A Universidade de São Paulo – USP é uma das mais famosas universidades do país, ela oferece mais de 200 cursos de graduação.
Pensando nos estudantes de todo o país e buscando ampliar o acesso ao conhecimento acadêmico de qualidade, a plataforma Veduca disponibiliza este curso da Universidade de São Paulo (USP) sobre Probabilidade e Estatística. O curso é projetado para atender às necessidades de aprendizado de estudantes de diferentes regiões, proporcionando uma base sólida nos conceitos fundamentais da probabilidade e na aplicação prática da estatística em diversos contextos.
Sobre o curso
Nesse curso você verá como o cálculo de probabilidade é uma importante ferramenta estatística e como trata de situações que não são totalmente previsíveis. A probabilidade nos auxilia a compreender e avaliar eventos com resultados incertos, fornecendo uma base para a tomada de decisões informadas em diversas áreas, desde a ciência até o dia a dia.
O curso é ministrado pelo professor Melvin Cymbalista, um especialista amplamente reconhecido na área, que traz uma abordagem prática e teórica para facilitar o entendimento dos conceitos intrincados da probabilidade. Com uma carga horária de 60 horas, o curso é detalhadamente estruturado para cobrir temas essenciais e avançados, proporcionando uma experiência de aprendizado rica e transformadora para os alunos.
Conteúdo programático
• Introdução;
• Probabilidade em espaços discretos;
• Teoremas de probabilidade;
• Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes;
• Função da probabilidade e densidade de probabilidade;
• Parâmetros e suas propriedades;
• Distribuições Binomial e Poisson;
• Distribuições Exponencial e Normal;
• Combinações da distribuição normal e aproximações;
• Estatística de descritiva;
• Parâmetros e tabelas de frequência;
• Intervalos de confiança para média com variância conhecida;
• Intervalos de confiança para média com variância desconhecida;
• Teste de hipóteses para média, proporção e variância – com uma amostra;
• Comparação de duas médias, duas proporções e duas variâncias;
• Testes não paramétricos;
• Análise de variância;
• Coeficiente de correlação e estimação pelos mínimos quadrados;
• Distribuições das estimativas e intervalos de confiança para regressão;
• Teste de hipótese e análise de variância aplicados à regressão.
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